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Pesquisa Causal-Comparativa Multivariada — Desenho Ex Post Facto com Múltiplos Desfechos

A pesquisa causal-comparativa multivariada é um desenho quantitativo e não experimental que investiga se diferenças pré-existentes entre grupos (definidas por uma variável categórica naturalmente ocorrente) estão associadas a diferenças em múltiplas variáveis de desfecho consideradas simultaneamente. Ao estender o quadro causal-comparativo clássico para várias variáveis dependentes de uma vez, reduz a inflação do erro Tipo I e captura a estrutura correlacionada dos desfechos que comparações univariadas perderiam.

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Fontes

  1. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
  2. Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/multivariate-causal-comparative-research

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ScholarGateMultivariate Causal-Comparative Research (Multivariate Causal-Comparative Research Design). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/research-design/multivariate-causal-comparative-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026