Sociologia Computacional

A sociologia computacional utiliza métodos computacionais — modelagem baseada em agentes, análise de redes, simulação e dados digitais em larga escala — para estudar processos sociais e fenômenos emergentes.

Scope

O campo abrange modelos baseados em agentes para a dinâmica social, análise de redes sociais, o tratamento de grandes volumes de dados comportamentais e a simulação de como interações em nível micro produzem padrões em nível macro.

Core questions

• Como padrões sociais macroscópicos emergem de interações microscópicas?
• Como os processos sociais podem ser simulados?
• O que grandes volumes de dados digitais revelam sobre a sociedade?
• Como as redes condicionam os resultados sociais?
• Como a computação pode complementar a teoria sociológica?

Key concepts

• Modelagem baseada em agentes
• Emergência
• Análise de redes sociais
• Big data
• Simulação
• Elo micro-macro

Key theories

Modelagem baseada em agentes

Macy e Willer demonstraram como os modelos baseados em agentes permitem aos sociólogos estudar de que modo ações individuais geram estrutura social emergente.

Ciência social computacional

Lazer e colaboradores argumentaram que os dados digitais em larga escala e a computação abrem uma nova ciência social, rica em dados.

History

Originada na simulação social e na análise de redes, a sociologia computacional foi consolidada pelo artigo «De fatores a atores» de Macy e Willer (2002) e pela agenda da ciência social computacional (Lazer et al., 2009), expandindo-se rapidamente com os dados de rastro digital e o aprendizado de máquina.

Debates

Os grandes dados podem substituir a teoria?

Se os métodos computacionais orientados por dados complementam ou ameaçam substituir a explicação sociológica orientada pela teoria.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

O que é a modelagem baseada em agentes?

Um método de simulação em que numerosos «agentes» em interação seguem regras simples, permitindo aos pesquisadores estudar como padrões de nível macro emergem de comportamentos de nível micro.