Saturação de Dados em Pesquisa Qualitativa

A saturação de dados é um princípio fundamental na pesquisa qualitativa que descreve o ponto em que a coleta de dados não produz novos temas, códigos ou insights — dados adicionais tornam-se redundantes. Introduzida por Glaser e Strauss (1967) em seu trabalho sobre teoria fundamentada (grounded theory), a saturação orienta decisões sobre o tamanho da amostra e quando parar de recrutar participantes. A saturação não é um número fixo, mas um ponto final dinâmico determinado pela análise se novos dados estão adicionando informações substancialmente novas. O conceito é central para as alegações de rigor e adequação teórica na pesquisa qualitativa, sinalizando que o pesquisador reuniu dados suficientes para compreender o fenômeno em profundidade.