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Process / pipelineSampling

Amostragem Adaptativa de Variação Máxima

A amostragem adaptativa de variação máxima é uma estratégia de amostragem qualitativa intencional que combina a lógica da amostragem de variação máxima — selecionar deliberadamente casos que diferem o máximo possível em dimensões-chave — com um processo de recrutamento adaptativo e iterativo. Em vez de fixar a amostra completa antecipadamente, o pesquisador revisa continuamente os dados emergentes para identificar quais tipos de casos estão sub-representados e recruta novos participantes para preencher essas lacunas, maximizando a heterogeneidade ao longo da coleta de dados.

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Fontes

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

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ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026