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Process / pipelineStorage quality prediction

Simulação de Armazenamento Pós-Colheita

A simulação de armazenamento pós-colheita utiliza modelos computacionais para prever a degradação da qualidade de frutas e vegetais durante o armazenamento e a distribuição sob condições variáveis de temperatura e umidade. Pioneiros por Tijskens e Nicolaï em 2001, esses modelos mecanicistas e empíricos permitem a otimização da logística, reduzem o desperdício de alimentos e melhoram a transparência da cadeia de suprimentos. Eles são integrados em sistemas de apoio à decisão para empacotadoras comerciais e instalações de pesquisa.

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Fontes

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/horticulture/postharvest-storage-simulation

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Referenciado por

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/horticulture/postharvest-storage-simulation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026