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Modelo de Ocupação de Leitos Hospitalares

Modelos de ocupação de leitos hospitalares preveem o número de leitos ocupados em tempos futuros, analisando padrões de admissão, distribuições de tempo de permanência e dinâmicas de alta. Esses modelos apoiam decisões táticas sobre pessoal, gestão da cadeia de suprimentos e decisões estratégicas sobre expansão de capacidade.

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  1. Tikk, D., Kóczy, L. T., & Gedeon, T. D. (2003). A survey on fuzzy relational equations and their applications in web intelligence. In W. Pedrycz (Ed.), Handbook of Granular Computing (pp. 521–542). John Wiley & Sons. link
  2. McCarthy, M. L., Zeger, S. L., Ding, R., Levin, S. R., Desmond, J. S., Lee, J., & Aronsky, D. (2008). The challenge of predicting demand for emergency department services. Academic Emergency Medicine, 15(4), 337–346. DOI: 10.1111/j.1553-2712.2008.00083.x
  3. Helm, J. E., AhmadBeygi, S., & Van Oyen, M. P. (2011). Design and analysis of hospital admission control for optimizing quality of care. Operations Research, 59(5), 1153–1166. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model

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ScholarGateHospital Bed Occupancy Model (Stochastic Hospital Bed Occupancy Forecasting Model). Recuperado em 2026-06-19 de https://scholargate.app/pt/healthcare-management/hospital-bed-occupancy-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026