Design of Experiments Bayesiano — Design Bayesiano Ótimo de Experimentos

O design de experimentos bayesiano seleciona as execuções experimentais maximizando uma função de utilidade — tipicamente o ganho de informação esperado — calculada sobre crenças prévias acerca dos parâmetros do modelo. Diferentemente do design clássico, que otimiza critérios algébricos como a D-otimalidade sob suposições fixas, o DOE bayesiano incorpora conhecimento prévio e incerteza sobre o sistema, gerando designs que são ótimos em expectativa para todos os valores plausíveis de parâmetros.