Weighted Stochastic Block Model
The Weighted Stochastic Block Model (W-SBM) extends the classical stochastic block model to networks whose edges carry numerical weights. By positing that edge weights between node pairs arise from distributions that depend on the block memberships of those nodes, it simultaneously infers a partition of nodes into communities and a set of block-to-block weight parameters — recovering structure invisible to unweighted methods.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. · DOI 10.1093/comnet/cnu026
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. · DOI 10.1198/016214501753208735
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.