Multi-period Doubly Robust Estimation
Multi-period doubly robust (DR) estimation extends the classic doubly robust approach to longitudinal settings with multiple treatment periods and time points. It combines an outcome regression model and a propensity score model for each period, retaining consistency of the causal effect estimate as long as at least one of the two models is correctly specified at every time point.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. · DOI 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.