Generalized Linear Model
The Generalized Linear Model is a unified regression framework that extends ordinary linear regression to outcomes from the exponential family — including binary, count, proportion, and continuous positive outcomes. A link function connects the linear predictor to the mean of the response, enabling principled modelling beyond the Gaussian case.
Registro de origem
Citações copiadas literalmente do registro de origem do método. Nenhuma verificação em nível de alegação é inferida delas.
- Nelder, J. A., & Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (General), 135(3), 370–384. · DOI 10.2307/2344614
- McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall/CRC. · ISBN 978-0412317606
Alegações curadas
Alegações persistidas no livro-razão de evidências, cada uma com sua própria avaliação.
Esta visualização não inventa uma avaliação de alegação quando o livro-razão não a possui.
Métodos relacionados
Gerado a partir do grafo de métodos e mostrado como relações sugeridas por máquina — nenhuma alegação de evidência é inferida.