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Regression modelEconometrics / time series

Teste KPSS com Parâmetros Variáveis no Tempo

O teste KPSS com parâmetros variáveis no tempo (TVP-KPSS) estende o teste clássico de estacionariedade de Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) para cenários onde os componentes determinísticos ou estocásticos de uma série podem mudar ao longo do tempo. Ele testa a hipótese nula de estacionariedade, permitindo que os parâmetros do modelo evoluam, tornando-o robusto à instabilidade estrutural que, de outra forma, distorceria o resultado padrão do KPSS.

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Fontes

  1. Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: How sure are we that economic time series have a unit root? Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90104-Y
  2. Cavaliere, G., & Taylor, A. M. R. (2007). Testing for unit roots in time series models with non-stationary volatility. Journal of Econometrics, 140(2), 919-947. DOI: 10.1016/j.jeconom.2006.07.019

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ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/time-varying-parameter-kpss-test

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ScholarGateTime-varying parameter KPSS test (Time-Varying Parameter Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/time-varying-parameter-kpss-test · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026