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Regression model

Regressão Espacial (Modelos de Lag Espacial e Erro Espacial)

Regressão espacial é uma família de modelos de regressão que incorporam diretamente as relações de vizinhança geográfica no modelo, introduzida por Luc Anselin em seu tratamento de 1988 sobre econometria espacial. Ela se divide em um modelo de lag espacial, onde a dependência espacial reside na variável dependente, e um modelo de erro espacial, onde a dependência reside no termo de erro.

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Fontes

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

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ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/spatial-regression

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Referenciado por

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/spatial-regression · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026