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Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARMA Não Linear (NARMA)

O modelo NARMA (Nonlinear Autoregressive Moving Average) estende o arcabouço clássico do ARMA linear ao permitir que a média condicional dependa de observações passadas e erros passados através de uma função não linear arbitrária. Ele captura dinâmicas complexas — como mudanças de regime, ciclos assimétricos e efeitos de limiar — que os modelos lineares não capturam, tornando-o valioso para séries temporais econômicas e financeiras.

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Fontes

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300
  2. Granger, C. W. J., & Terasvirta, T. (1993). Modelling Nonlinear Economic Relationships. Oxford University Press. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-arma-model

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Referenciado por

ScholarGateNonlinear ARMA model (Nonlinear Autoregressive Moving Average Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-arma-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026