Associação categórica
12 métodos nesta família.
Em destaque
Teste de Bartlett para Homogeneidade de VariânciasBartlett's Test is a classical parametric procedure for testing whether two or more independent groups share a common population variance. Introduced by Maurice Stevenson Bartlett Teste Qui-quadrado de Independência de PearsonThe chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that determines whether two categorical variables are statistically associated or independent of one another.Análise de Potência Qui-QuadradoChi-square power analysis is a prospective calculation that determines the minimum sample size required — or the statistical power achievable with a given sample — for chi-square iTeste Qui-Quadrado de IndependênciaThe chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that examines whether two categorical variables are associated by comparing observed and expected frequenciesTeste Q de CochranCochran's Q test is a nonparametric hypothesis test introduced by William G. Cochran in 1950 for comparing proportions across three or more related binary measurements. It extends Cochrane Risk of Bias Tool 2.0 para Ensaios Clínicos RandomizadosRoB 2 is the Cochrane Collaboration's updated methodology for assessing the risk of bias in randomized controlled trials (RCTs). Published in 2019, it replaced the original Cochran
Percurso de leitura
Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.
Todos os métodos 12
Teste de Bartlett para Homogeneidade de VariânciasTeste Qui-quadrado de Independência de PearsonAnálise de Potência Qui-QuadradoTeste Qui-Quadrado de IndependênciaTeste Q de CochranCochrane Risk of Bias Tool 2.0 para Ensaios Clínicos RandomizadosV de CramerTeste exato de FisherTeste de McNemarInferência de Randomização Exata de FisherTeste Qui-Quadrado RobustoTeste exato robusto de Fisher