Rozpoznawanie nazw własnych (NER)
Rozpoznawanie nazw własnych (NER) to zadanie z zakresu przetwarzania języka naturalnego, które automatycznie wykrywa i oznacza encje w tekście — takie jak osoby, organizacje, lokalizacje i daty. Przegląd tej metody przeprowadzili Nadeau i Sekine (2007), a rozwój architektur neuronowych nastąpił dzięki Lample et al. (2016); zadanie to przekształca swobodny tekst w oznaczone fragmenty, które mogą być wykorzystane przez narzędzia niższego poziomu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Źródła
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ekstrakcja informacjiEksploracja tekstu↔ compare
- Ekstrakcja relacjiEksploracja tekstu↔ compare
- Klasyfikacja TekstuEksploracja tekstu↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →