ScholarGate
Asystent
Process / pipeline

Detekcja negacji — identyfikacja tego, czego tekst stwierdza, że się nie wydarzyło

Detekcja negacji to zadanie przetwarzania języka naturalnego, które lokalizuje wskazówki negacji w tekście — słowa lub frazy takie jak 'nie', 'bez', 'odmawia' — i określa zakres tekstu (zakres), którego znaczenie te wskazówki odwracają. Sformalizowana dla tekstu klinicznego przez Chapman i in. (2001) za pomocą algorytmu NegEx i rozszerzona o naukę zakresu w literaturze biomedycznej przez Morante i Daelemansa (2009), metoda ta jest niezbędna wszędzie tam, gdzie różnica między obecnością a wyraźnym wykluczeniem danego odkrycia ma realne konsekwencje.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/text-mining/negation-detection · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026