Rozwijanie skrótów — rozstrzyganie akronimów i form skróconych
Rozstrzyganie skrótów i akronimów to potok przetwarzania języka naturalnego, który mapuje każdą formę skróconą w tekście na jej pełną definicję, wykorzystując wskazówki kontekstowe z otaczającego tekstu. Jest to szczególnie ważne w dokumentach medycznych, prawnych i technicznych, gdzie ten sam akronim może oznaczać zupełnie inne rzeczy w różnych dziedzinach. Fundamentalny algorytm tej dziedziny został opublikowany przez Schwartz i Hearst (2003) dla literatury biomedycznej i od tego czasu został rozszerzony o podejścia oparte na sieciach neuronowych i transformatorach.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ekstrakcja informacjiEksploracja tekstu↔ compare
- Rozpoznawanie nazw własnych (NER)Eksploracja tekstu↔ compare
- Normalizacja tekstuEksploracja tekstu↔ compare
- Rozstrzyganie wieloznaczności wyrazów (WSD)Eksploracja tekstu↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →