Etykietowanie ról semantycznych (SRL)
Etykietowanie ról semantycznych (Semantic Role Labeling – SRL), wprowadzone przez Gildeę i Jurafsky’ego w 2002 roku, to zadanie przetwarzania języka naturalnego, które przypisuje role semantyczne — kto wykonał czynność, komu, gdzie, kiedy i w jaki sposób — komponentom wokół czasownika (predykatu) w zdaniu. Przekształca ono zwykły tekst w ustrukturyzowane reprezentacje predykatowo-argumentowe i jest podstawowym narzędziem do ekstrakcji zdarzeń.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/semantic-role-labeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detekcja zdarzeńEksploracja tekstu↔ compare
- Rozpoznawanie nazw własnych (NER)Eksploracja tekstu↔ compare
- Odpowiadanie na pytania (QA)Eksploracja tekstu↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →