Normalizacja tekstu — standaryzacja zaszumionych danych tekstowych
Normalizacja tekstu to potok przetwarzania wstępnego w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), który przekształca zaszumiony, skrócony lub błędnie napisany tekst — taki jak wiadomości SMS, posty w mediach społecznościowych i dane wyjściowe OCR — w czystą, znormalizowaną formę. Jest to krok wstępny dla praktycznie każdego zadania NLP, zapewniający, że niespójne formy powierzchniowe nie pogarszają tokenizacji, parsowania ani klasyfikacji. Metoda zyskała systematyczne ujęcie akademickie dzięki Baldwinowi i Li (2015) oraz Sproatowi i Jaitly (2017).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozpoznawanie nazw własnych (NER)Eksploracja tekstu↔ compare
- Tagowanie części mowy (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Eksploracja tekstu↔ compare
- Analiza sentymentuEksploracja tekstu↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →