Parametryczny model regresji przeżycia Weibulla
Regresja Weibulla jest w pełni parametrycznym modelem przeżycia, sformalizowanym przez Kalbfleisch i Prentice, który zakłada, że czasy przeżycia podlegają rozkładowi Weibulla. Parametr kształtu kontroluje, czy hazard rośnie, maleje, czy pozostaje stały w czasie, podczas gdy kowariaty przesuwają skalę rozkładu, aby wyrazić, jak predyktory wpływają na przeżycie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Źródła
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesowska analiza przeżyciaStatystyka bayesowska↔ compare
- Model konkurencyjnych ryzyka Fine'a-GrajaStatystyka↔ compare
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ compare
- Analiza mocy dla badań przeżyciaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →