Elastyczny model parametryczny przeżycia (Royston-Parmar)
Model Roystona-Parmara, wprowadzony przez Roystona i Parmara w 2002 roku, jest nowoczesnym podejściem parametrycznym do analizy przeżycia, które zastępuje sztywne założenia dystrybucyjne klasycznych modeli za pomocą ograniczonej splajny sześciennej dopasowanej do skali logarytmu skumulowanego hazardu. Łączy on interpretowalność w pełni parametrycznego modelu z elastycznością pozwalającą uchwycić niestandardowe kształty hazardu, a także obsługuje funkcje wiążące proporcjonalnego hazardu, przyspieszonego czasu awarii i proporcjonalnych szans.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/flexible-parametric-survival
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model przyspieszonego czasu przeżycia (AFT)Analiza przeżycia↔ porównaj
- Bayesowska analiza przeżyciaStatystyka bayesowska↔ porównaj
- Regresja proporcjonalnego hazardu CoxaAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Model konkurencyjnych ryzyka Fine'a-GrajaStatystyka↔ porównaj
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Test log-rank do porównywania krzywych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Model mieszanej frakcji wyleczonychAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Parametryczny model regresji przeżycia WeibullaAnaliza przeżycia↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →