Regresja Coxa ze zmiennymi zależnymi od czasu
Regresja Coxa zależna od czasu jest rozszerzeniem standardowego modelu Coxa proporcjonalnego hazardu, wprowadzonego poprzez formułę procesu zliczania opracowaną przez Therneau i Grambsch (2000), która pozwala jednej lub kilku zmiennym predykcyjnym przyjmować różne wartości w różnych punktach okresu obserwacji pacjenta. Jest to metoda z wyboru, gdykolwiek kowariancja — taka jak wynik pomiaru laboratoryjnego, dawka leku lub wskaźnik ciężkości choroby — zmienia się w czasie, zamiast pozostawać stałą od początku badania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model wspólnej kruchości dla sklastrowanych danych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ compare
- Model łączony dla danych podłużnych i danych typu czas do zdarzeniaAnaliza przeżycia↔ compare
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ compare
- Elastyczny model parametryczny przeżycia (Royston-Parmar)Analiza przeżycia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →