Model łączony dla danych podłużnych i danych typu czas do zdarzenia

Model łączony dla danych podłużnych i danych typu czas do zdarzenia, sformalizowany przez Tsiatisa i Davidiana w 2004 roku i kompleksowo rozszerzony przez Rizopoulosa w 2012 roku, jednocześnie estymuje model efektów mieszanych dla wielokrotnie mierzonych biomarkerów i model przeżycia dla czasu do wystąpienia zdarzenia, łącząc oba procesy poprzez wspólne efekty losowe. Rozwiązuje on dwa główne problemy, których nie potrafią obsłużyć prostsze podejścia: informacyjny dropout z badań podłużnych oraz endogeniczność biomarkerów zależnych od czasu używanych jako kowariaty w modelu Coxa.