Model wspólnej kruchości dla sklastrowanych danych przeżycia
Model wspólnej kruchości (shared frailty model), wprowadzony przez Vaupela, Mantona i Stallarda w 1979 roku, rozszerza standardową regresję przeżycia o efekt losowy – „kruchość” (frailty) – który uwzględnia nieobserwowaną heterogeniczność między podmiotami lub klastrami. Gdy wyniki przeżycia są mierzone dla osobników dzielących wspólne środowisko (pacjenci w tym samym szpitalu, członkowie tej samej rodziny, zwierzęta z tego samego miotu), termin kruchości uwzględnia zależność wewnątrzklastrową, którą zwykła regresja Coxa ignoruje.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model łączony dla danych podłużnych i danych typu czas do zdarzeniaAnaliza przeżycia↔ compare
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ compare
- Model przeżycia z powtarzającymi się zdarzeniamiAnaliza przeżycia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →