Test Kołmogorowa-Smirnowa
Test Kołmogorowa-Smirnowa (KS) to nieparametryczny test zgodności, który ocenia, czy próbka pochodzi z określonego rozkładu teoretycznego, takiego jak rozkład normalny lub wykładniczy. Po raz pierwszy sformalizowany przez Andrieja Kołmogorowa w 1933 roku i dalej rozwinięty przez Nikołaja Smirnowa w 1948 roku, porównuje empiryczną dystrybuantę obserwowanych danych z docelową teoretyczną dystrybuantą i kwantyfikuje ich maksymalne bezwzględne odchylenie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test Kołmogorowa-Smirnowa dla normalnościStatystyka↔ compare
- Test Kołmogorowa-Smirnowa dla dwóch próbStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →