Badania konfirmacyjne w ujęciu bayesowskim — testowanie hipotez bayesowskich
Badania konfirmacyjne w ujęciu bayesowskim to ilościowe ramy testowania precyzyjnie określonych hipotez poprzez obliczenie czynnika Bayesa — stosunku wyrażającego, o ile bardziej prawdopodobne są obserwowane dane przy jednej hipotezie niż przy drugiej. W przeciwieństwie do klasycznego testowania istotności hipotezy zerowej (NHST), zapewnia ono bezpośredni dowód zarówno dla hipotezy alternatywnej, jak i zerowej, dopuszcza zasady opcjonalnego zatrzymania (optional stopping) w pewnych warunkach oraz aktualizuje wcześniejsze przekonania na podstawie obserwowanych danych za pomocą twierdzenia Bayesa.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-design/bayesian-confirmatory-research
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Analiza mocyStatystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →