Hypothesis test
Test niezależności chi-kwadrat
Test niezależności chi-kwadrat jest nieparametrycznym testem hipotez, który bada, czy dwie zmienne kategoryczne są powiązane, porównując zaobserwowane i oczekiwane częstości w krzyżowej tabeli. Opiera się na kryterium chi-kwadrat wprowadzonym przez Karla Pearsona w 1900 roku.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Źródła
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V CraméraStatystyka↔ compare
- Test McNemaraStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Test A/B (Eksperyment Kontrolowany Online)Bayesowski test chi-kwadratAnaliza bayesowska tablic kontyngencjiBayesowska wersja dokładnej procedury FisheraTest Q CochranaWspółczynnik Kappa CohenaV CraméraAnaliza krzyżowaTest McNemaraAnaliza mocyAnaliza mocy dla testów proporcjiTest dwóch proporcji (test z dla proporcji)Test chi-kwadrat z poprawką na odporność (robustny)Solidny dokładny test Fishera
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →