Badania przyczynowo-porównawcze z wieloma zmiennymi — projekt ex post facto z wieloma wynikami
Wielowymiarowe badania przyczynowo-porównawcze to ilościowy, nieeksperymentalny projekt badawczy, który bada, czy istniejące różnice między grupami (zdefiniowane przez naturalnie występującą zmienną kategoryczną) są związane z różnicami w wielu zmiennych wynikowych rozpatrywanych jednocześnie. Rozszerzając klasyczne ramy przyczynowo-porównawcze na wiele zmiennych zależnych naraz, projekt ten zmniejsza inflację błędu pierwszego rodzaju i wychwytuje skorelowaną strukturę wyników, która zostałaby pominięta w porównaniach jednowymiarowych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Badania przyczynowo-porównawczeProjektowanie badań↔ compare
- Analiza dyskryminacyjnaStatystyka↔ compare
- Projekt ex post factoProjektowanie badań↔ compare
- Badania podłużne przyczynowo-porównawczeProjektowanie badań↔ compare
- Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)Statystyka↔ compare
- Badania korelacyjne wielozmiennoweProjektowanie badań↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →