Bayesowska wersja dokładnej procedury Fishera
Bayesowska wersja dokładnej procedury Fishera ocenia niezależność między dwiema zmiennymi kategorycznymi w tabeli 2x2, obliczając czynnik Bayesa zamiast wartości p. Wykorzystując sprzężone rozkłady a priori na prawdopodobieństwa komórek — najczęściej w ramach modelu Gunela-Dickeya — kwantyfikuje, na ile zaobserwowane dane przemawiają za modelem stowarzyszenia w porównaniu z modelem niezależności, dostarczając ciągłej skali dowodów w obu kierunkach.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545 ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/bayesian-fishers-exact-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesowski test chi-kwadratStatystyka↔ compare
- Bayesowski test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Test niezależności chi-kwadratStatystyka↔ compare
- Dokładny test FisheraStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →