Bayesowski test chi-kwadrat
Bayesowski test chi-kwadrat ocenia niezależność lub dobroć dopasowania w tabelach częstości, wykorzystując czynniki Bayesa zamiast klasycznych wartości p. Kwantyfikuje on dowody za lub przeciwko związkowi między zmiennymi kategorialnymi, aktualizując wcześniejsze przekonania na podstawie zaobserwowanych liczebności i dostarczając iloraz podobny do szans, który odróżnia „brak dowodów” od „dowodów na brak efektu”.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/bayesian-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesowska wersja dokładnej procedury FisheraStatystyka↔ compare
- Bayesowski test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Test niezależności chi-kwadratStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →