Procedura Benjamini-Hochberg (kontrola FDR)
Procedura Benjamini-Hochberg (BH), wprowadzona przez Yoava Benjamini i Yosefa Hochberga w 1995 roku, kontroluje wskaźnik fałszywych odkryć (FDR) — oczekiwaną proporcję fałszywych pozytywnych wyników wśród wszystkich odrzuconych hipotez — zamiast prawdopodobieństwa wystąpienia jakiegokolwiek fałszywego pozytywnego wyniku. Tolerując kontrolowany ułamek fałszywych odkryć, zapewnia znacznie większą moc niż metody kontroli błędu rodzinnego (FWER), takie jak Bonferroni czy Holm, co sprawia, że stała się ona standardowym narzędziem do masowego jednoczesnego testowania w genomice, neuroobrazowaniu i innych dziedzinach o wysokiej przepustowości.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Korekta BonferroniegoStatystyka↔ compare
- Korekta Holma (Holm-Bonferroni)Statystyka↔ compare
- Regresja liniowa wielorakaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →