Analiza wrażliwości pod kątem odporności — testowanie, jak wnioski modelu utrzymują się w warunkach niepewności

Analiza wrażliwości pod kątem odporności (ang. Robust Sensitivity Analysis, RSA) systematycznie ocenia, jak duża zmienność wyników modelu może być przypisana niepewności lub zmienności parametrów wejściowych modelu, ze szczególnym uwzględnieniem wniosków, które pozostają ważne w szerokim zakresie prawdopodobnych warunków wejściowych. Wykracza poza standardową analizę wrażliwości, pytając nie tylko, które parametry wejściowe mają największe znaczenie, ale także które ustalenia są rzeczywiście odporne — stabilne niezależnie od założeń poczynionych w warunkach niepewności.