Analiza wrażliwości scenariuszy polityki — testowanie odporności modeli polityki w zdefiniowanych przyszłościach
Analiza wrażliwości scenariuszy polityki (PSSA) łączy ustrukturyzowane planowanie scenariuszowe z formalną analizą wrażliwości w celu określenia, które dane wejściowe modelu i parametry polityki najsilniej wpływają na wyniki w ramach zbioru odrębnych alternatyw politycznych lub stanów przyszłych. Jest szeroko stosowana w modelowaniu polityki publicznej w zakresie zdrowia, klimatu, energii i gospodarki w celu identyfikacji odpornych interwencji, które dobrze sprawdzają się nawet przy zmiennych kluczowych założeniach.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470059975
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Sensitivity Analysis — Structured examination of how model outputs respond to input variation across defined policy alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/simulation/policy-scenario-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Symulacja Monte CarloPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza Scenariuszowa PolitykiSymulacja↔ compare
- Analiza wrażliwości pod kątem odpornościSymulacja↔ compare
- Analiza WrażliwościPodejmowanie decyzji↔ compare
- Analiza Wrażliwości StochastycznejSymulacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →