Solidny model Markowa — analiza łańcuchów Markowa w warunkach niepewności prawdopodobieństw przejścia

Solidny model Markowa (Robust Markov Model) stosuje zasady odporności do łańcuchów Markowa, zastępując jednopunktowe prawdopodobieństwa przejścia zbiorami niepewności, a następnie optymalizując pod kątem najgorszego przypadku. Pierwotnie opracowany dla solidnych procesów decyzyjnych Markowa w badaniach operacyjnych, jest używany wszędzie tam, gdzie wskaźniki przejścia są szacowane z szumem lub podlegają wrogim zmianom, zapewniając bezpieczeństwo decyzji w całym zakresie niepewności.