Indeks Daviesa-Bouldina
Indeks Daviesa-Bouldina, wprowadzony przez Daviesa i Bouldina w 1979 roku, to metryka służąca do oceny jakości grupowania, oparta na średnim podobieństwie między każdą grupą a jej najbardziej podobną grupą sąsiednią. Niższe wartości wskazują na lepsze grupowanie, przy czym minimum 0 oznacza idealnie oddzielone, niepokrywające się grupy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/davies-bouldin-index
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Skorygowany indeks RandąOcena modeli↔ porównaj
- Indeks Calinskiego-HarabaszaOcena modeli↔ porównaj
- Indeks DunnaOcena modeli↔ porównaj
- Statystyka Luki (Gap Statistic)Ocena modeli↔ porównaj
- Współczynnik sylwetkiOcena modeli↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →