Miara V
Miara V, wprowadzona przez Rosenberga i Hirschberga w 2007 roku, jest zewnętrzną metryką oceny klastrowania opartą na średniej harmonicznej homogeniczności i kompletności. Mierzy ona, czy klastry zawierają tylko punkty z jednej prawdziwej klasy (homogeniczność) oraz czy wszystkie punkty z prawdziwej klasy są przypisane do tego samego klastra (kompletność). Wartości mieszczą się w zakresie od 0 do 1.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Skorygowany indeks RandąOcena modeli↔ compare
- Indeks Daviesa-BouldinaOcena modeli↔ compare
- Indeks Fowlkesa-MallowsaOcena modeli↔ compare
- Znormalizowana informacja wzajemnaOcena modeli↔ compare
- Współczynnik sylwetkiOcena modeli↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →