Skorygowany indeks Randą
Skorygowany indeks Randą (ARI), opracowany przez Huberta i Arabiego w 1985 roku, jest zewnętrzną metryką oceny klastrowania, która mierzy zgodność między przewidywanym klastrowaniem a prawdziwym oznakowaniem. Wartości mieszczą się w zakresie od -1 do 1, gdzie 1 oznacza idealną zgodność, 0 oznacza losowe klastrowanie, a wartości ujemne wskazują na wynik gorszy niż przypadek losowy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/adjusted-rand-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Daviesa-BouldinaOcena modeli↔ compare
- Indeks Fowlkesa-MallowsaOcena modeli↔ compare
- Znormalizowana informacja wzajemnaOcena modeli↔ compare
- Współczynnik sylwetkiOcena modeli↔ compare
- Miara VOcena modeli↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →