Indeks Dunna
Indeks Dunna, wprowadzony przez Josepha C. Dunna w 1974 roku, jest metryką oceniającą jakość klastrowania poprzez mierzenie stosunku minimalnej odległości między klastrami do maksymalnej średnicy wewnątrz klastra. Wyższe wartości wskazują na dobrze rozdzielone i zwarte klastry, co oznacza lepszą jakość klastrowania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Indeks Calinskiego-HarabaszaOcena modeli↔ compare
- Indeks Daviesa-BouldinaOcena modeli↔ compare
- Statystyka Luki (Gap Statistic)Ocena modeli↔ compare
- InercjaOcena modeli↔ compare
- Współczynnik sylwetkiOcena modeli↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →