ScholarGate
Asystent
MCDMCluster Cohesion Measure

Inercja

Inercja, znana również jako suma kwadratów odległości wewnątrz-klastrowej (WCSS), jest miarą spójności klastra, która kwantyfikuje, jak ściśle punkty są zgrupowane wokół swoich centroidów klastrowych. Niższe wartości wskazują na bardziej zwarte, spójne klastry. Inercja jest główną funkcją celu dla klastrowania metodą k-średnich i stanowi fundamentalną metrykę od momentu wprowadzenia tej metody.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489
  2. MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/model-evaluation/inertia

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateInertia (Within-Cluster Sum of Squares) (Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/model-evaluation/inertia · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026