Regression modelEconometrics / time series

NARDL z przerwami strukturalnymi

NARDL z przerwami strukturalnymi rozszerza ramy testowania granicznego (bounds-testing) nieliniowego autoregresyjnego modelu z rozłożonym opóźnieniem (NARDL) poprzez jawne uwzględnienie jednej lub więcej przerw strukturalnych w długookresowej relacji. Metoda ta rozdziela pozytywne i negatywne zmiany regresora, testuje kointegrację i pozwala na zmiany reżimów, dostarczając bogatszego obrazu asymetrycznej i wrażliwej na przerwy dynamiki między zmiennymi.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/structural-break-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural Break NARDL (Structural Break Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/structural-break-nardl · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026