Regression modelDiscrete choice

Zagnieżdżony model logitowy (Nested Logit Discrete Choice Model)

Model logitowy zagnieżdżony (Nested Logit) to ramy wyboru dyskretnego, które grupują wzajemnie wykluczające się alternatywy w hierarchiczne zagnieżdżenia (gniazda), dopuszczając skorelowane nieobserwowane użyteczności w obrębie każdego gniazda, przy jednoczesnym zachowaniu niezależności między gniazdami. Formalnie wprowadzony przez Ben-Akivę i Lermana (1985) oraz oparty na teorii uogólnionej wartości ekstremalnej (GEV) Mcaddena, rozszerza standardowy model logitowy wielomianowy, łagodząc restrykcyjne założenie niezależności od nieistotnych alternatyw (IIA) w ramach zdefiniowanych grup podobnych alternatyw.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zagnieżdżony model logitowy (Nested Logit Discrete Choice Model)
Mixed LogitRegresja logistyczna wie…Modele interakcji przest…Model warunkowego logitu…

Źródła

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/nested-logit · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026