Symulacja wyboru dyskretnego — modelowanie polityki preferencji deklarowanych

Symulacja wyboru dyskretnego to metoda modelowania behawioralnego — oparta na teorii użyteczności losowej, sformalizowanej przez Daniela McFaddena w latach 70. XX wieku i rozszerzonej do estymacji opartej na symulacji przez Kennetha Traina — która szacuje, jak jednostki wybierają spośród wzajemnie wykluczających się alternatyw, a następnie wykorzystuje oszacowane parametry preferencji do prognozowania, jak udziały w wyborach zmienią się w hipotetycznych scenariuszach politycznych lub rynkowych. Jest to dominujące narzędzie ilościowe w analizie popytu transportowego, ekonomii zdrowia, wycenie środowiskowej i badaniach marketingowych.