Regression modelEconometrics / time series

Systemowy GMM Fouriera

Systemowy GMM Fouriera (Fourier system GMM) wbudowuje trygonometryczne składniki Fouriera w estymator systemowego GMM Blundella i Bonda (1998), aby uwzględnić płynne, stopniowe zmiany strukturalne w dynamicznych danych panelowych. Dodając składniki sinus i cosinus jako regresory, estymator ten wychwytuje nieznane, potencjalnie wielokrotne zmiany reżimu bez konieczności wcześniejszej znajomości dat zmian, jednocześnie zachowując oparte na instrumentach kontrole endogeniczności i indywidualnych efektów stałych.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211–245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier system GMM (Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-system-gmm · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026