Regression modelEconometrics / time series

Estymator Arellano-Bond GMM z transformacją Fouriera

Estymator Arellano-Bond GMM z transformacją Fouriera to estymator paneli dynamicznych, który rozszerza klasyczne ramy estymatora Arellano-Bonda GMM opartego na różnicach pierwszych o trygonometryczne człony Fouriera w celu uchwycenia płynnych, stopniowych zmian strukturalnych w wymiarze czasowym. Radzi sobie z endogenicznością za pomocą instrumentów opartych na opóźnionych poziomach zmiennych, pozostając jednocześnie odpornym na nieznane nieliniowe trendy, które standardowy estymator GMM oparty na różnicach ignoruje.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Estymator Arellano-Bond GMM z transformacją Fouriera
Model dynamicznych danyc…Model efektów stałych dl…Systemowy GMM Fouriera

Źródła

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211-245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateFourier Arellano-Bond GMM (Fourier-Augmented Arellano-Bond Generalized Method of Moments). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-arellano-bond-gmm · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026