ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Cox-regresjon med tidtidsvarierende kovariater

Tidsavhengig Cox-regresjon er en utvidelse av den standard Cox proporsjonale hazard-modellen, introdusert gjennom telleprosessformuleringen utviklet av Therneau og Grambsch (2000), som tillater at én eller flere prediktorvariabler kan anta forskjellige verdier på forskjellige tidspunkter i en subjekts oppfølgingsperiode. Det er den foretrukne metoden når en kovariat – som en laboratoriemåling, en medikamentdose eller en sykdoms alvorlighetsgrad – endrer seg over tid i stedet for å forbli fast fra studiestart.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survival/time-dependent-cox

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survival/time-dependent-cox · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026