Cox-regresjon med tidtidsvarierende kovariater
Tidsavhengig Cox-regresjon er en utvidelse av den standard Cox proporsjonale hazard-modellen, introdusert gjennom telleprosessformuleringen utviklet av Therneau og Grambsch (2000), som tillater at én eller flere prediktorvariabler kan anta forskjellige verdier på forskjellige tidspunkter i en subjekts oppfølgingsperiode. Det er den foretrukne metoden når en kovariat – som en laboratoriemåling, en medikamentdose eller en sykdoms alvorlighetsgrad – endrer seg over tid i stedet for å forbli fast fra studiestart.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Delt fraktilitetsmodell for overlevelsesdata med klyngerOverlevelsesanalyse↔ compare
- Fellesmodell for longitudinelle data og data om tid til hendelseOverlevelsesanalyse↔ compare
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Fleksibel parametrisk overlevelsesmodell (Royston-Parmar)Overlevelsesanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →