Fleksibel parametrisk overlevelsesmodell (Royston-Parmar)
Royston-Parmar-modellen, introdusert av Royston og Parmar i 2002, er en moderne parametrisk tilnærming til overlevelsesanalyse som erstatter de rigide distribusjonsantagelsene i klassiske modeller med en restriktert kubisk spline tilpasset log-kumulativ-hazard-skalaen. Den kombinerer tolkbarheten til en fullt parametrisk modell med fleksibiliteten til å fange opp ikke-standardiserte hazardformer, og den støtter proporsjonal-hazard-, akselerert feiltid- og proporsjonal-odds-koblingsfunksjoner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/no/survival/flexible-parametric-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akselerert feiltid (AFT)-modellOverlevelsesanalyse↔ compare
- Bayesiansk overlevelsesanalyseBayesiansk↔ compare
- Cox proporsjonal hazardregresjonOverlevelsesanalyse↔ compare
- Fine-Gray-modellen for konkurrerende risikoStatistikk↔ compare
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ compare
- Log-rank-test for sammenligning av overlevelseskurverOverlevelsesanalyse↔ compare
- Blandingskur-modellenOverlevelsesanalyse↔ compare
- Weibull parametrisk overlevelsesregresjonOverlevelsesanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →