Fine-Gray-modellen for konkurrerende risiko

Fine-Gray-modellen er en semiparametrisk regresjonsmetode for overlevelsesdata der to eller flere gjensidig utelukkende hendelsestyper konkurrerer om å inntreffe først. Foreslått av Fine og Gray i 1999, modellerer den subdistribusjonshastigheten for hver hendelsestype direkte, slik at kovariater kan kobles til den kumulative insidensfunksjonen (CIF) — størrelsen som faktisk svarer på 'hva er sannsynligheten for å oppleve hendelsestype k innen tid t?'. Den korrigerer den velkjente svakheten ved standard Cox-regresjon, som ignorerer konkurrerende hendelser og dermed overestimerer årsspesifikke sannsynligheter.