Fellesmodell for longitudinelle data og data om tid til hendelse
Fellesmodellen for longitudinelle data og data om tid til hendelse, formalisert av Tsiatis og Davidian i 2004 og utvidet omfattende av Rizopoulos i 2012, estimerer samtidig en blandet effekter-modell for gjentatte målinger av biomarkører og en overlevelsesmodell for tiden til en hendelse, og kobler de to prosessene gjennom delte tilfeldige effekter. Den løser to store problemer som enklere tilnærminger ikke kan håndtere: informativ frafall fra longitudinelle studier og endogenitet av tidsvarierende biomarkører brukt som kovariater i en Cox-modell.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survival/joint-model-survival
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Delt fraktilitetsmodell for overlevelsesdata med klyngerOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Landemerkeanalyse for betinget overlevelse og dynamisk prediksjonOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Mixed Effects ModelStatistikk↔ sammenlign
- Cox-regresjon med tidtidsvarierende kovariaterOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →