ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling

Disproporsjonal stratifikasjon — Design med ulik allokering

Disproporsjonal stratifikasjon deler populasjonen inn i gjensidig utelukkende strata og trekker bevisst ulike proporsjoner fra hvert stratum — oversampler små eller analytisk viktige undergrupper og undersampler store. Etterfølgende vekting gjenoppretter representativitet på populasjonsnivå når samlede estimater er nødvendig. Først formalisert av Jerzy Neyman i 1934, er dette standardtilnærmingen når presisjon på undergruppenivå betyr like mye som estimater for hele populasjonen.

Finn tema med PaperMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471162407
  2. Neyman, J. (1934). On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection. Journal of the Royal Statistical Society, 97(4), 558-625. DOI: 10.2307/2342192

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Disproportional Stratified Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateDisproportional Stratified Sampling (Disproportional Stratified Random Sampling). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/survey-methodology/disproportional-stratified-sampling · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026