ROC-analyse (Receiver Operating Characteristic)
ROC-analyse evaluerer hvor godt en kontinuerlig eller ordnet testvariabel diskriminerer mellom to binære utfallsklasser. Ved å plotte sann positiv rate (sensitivitet) mot falsk positiv rate (1 − spesifisitet) på tvers av alle beslutningsterskler, produserer den en kurve hvis areal under kurven (AUC) kvantifiserer den samlede diskriminerende kraften, fra 0,5 (tilfeldighet) til 1,0 (perfekt diskriminering).
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiskriminantanalyseStatistikk↔ compare
- EffektstørrelsesanalyseStatistikk↔ compare
- Kendalls tau-korrelasjonStatistikk↔ compare
- Sensitivitet og spesifisitetForskningsstatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →